Eu sei que isso é possível com impulso como per. But eu realmente gostaria de evitar o uso de impulso eu tenho googled e não encontrei qualquer exemplos adequados ou legíveis. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números em ponto flutuante Usando os números mais recentes de 1000 como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir this. I experimentei com o uso de uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequado às minhas necessidades melhor . Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Basta, você faz uma variável de acumulador, e como seu código olha para cada amostra, o código atualiza o acumulador com o Novo valor Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1, e calcula isso. Você só precisa encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 samples. Hmm, eu realmente não tenho certeza que isso é Adequado para você, agora t O que eu colocar aqui O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Eu não tenho certeza se há um alfa que iria espalhar a média sobre os últimos 1000 números, sem subfluxo no cálculo do ponto flutuante Mas se você Queria uma média menor, como 30 números ou assim, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. 12 12 em 4 44. 1 em sua postagem A média móvel exponencial pode permitir que o alfa ser variável Então isso permite que ele Ser usado para computar médias de base de tempo, por exemplo bytes por segundo Se o tempo desde a última atualização de acumulador é mais de 1 segundo, você deixa alfa ser 1 0 Caso contrário, você pode deixar alfa usecs desde a última atualização 1000000 jxh 12 de junho 12 em 6 21.Basicamente, eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números de ponto flutuante usando os mais recentes números 1000 como um exemplo de dados. Note que o abaixo atualiza o total como elementos como adicionado substituído, evitando costoso ON traversal para calcular A soma - necessária para o E média - on demand. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, por exemplo, usando um longo longo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um dobro ao total float s. This é um pouco falho em que numsamples poderia Passar INTMAX passado - se você se importa que você poderia usar um unsigned long long ou usar um membro extra bool dados para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez enquanto ciclismo numsamples em torno da matriz melhor então renomeado algo inócuo como pos. answered 12 de junho 12 em 5 19.um pressupõe que o operador vazio T amostra é, na verdade void operador T amostra oPless Jun 8 14 em 11 52. oPless ahhh bem vislumbrado realmente eu quis dizer para ele ser void operador T amostra, mas é claro que você poderia usar qualquer nota que você gostou Will fix, Graças Tony D Jun 8 14 em 14 27.One das principais aplicações para a placa Arduino é a leitura e registro de dados de sensor Por exemplo, um monitora a pressão a cada segundo do dia Como freqüências de amostragem freqüentemente gera picos nos gráficos também se quer Têm uma média de E medições Como as medições não são estáticas no tempo o que muitas vezes precisamos é uma média de corrida Esta é a média de um determinado período e muito valioso ao fazer análise de tendência. A forma mais simples de uma média em execução pode ser feito por código que se baseia no anterior Se não quiser usar a matemática de ponto flutuante - como isso ocupa a memória e diminui a velocidade - pode-se fazer o mesmo completamente no domínio inteiro A divisão por 256 no código de exemplo é um shift-right 8, que é Mais rápido do que dizer divisão por, por exemplo, 100 Isso é verdade para cada poder de 2 como divisor e um só deve ter cuidado a soma dos pesos é igual ao poder de 2 E, claro, deve-se tomar cuidado não há transbordamento intermediário considere usar unsigned long. Se você precisa de uma média de execução mais precisa, in concreto das últimas 10 medidas, você precisa de uma matriz ou lista vinculada para mantê-los Esta matriz age como um buffer circular e com cada nova medição o mais antigo é removido A média corrente i S calculado como a soma de todos os elementos divididos pelo número de elementos na matriz O código para a média em execução será algo como isto. Drawback deste código é que a matriz para armazenar todos os valores pode se tornar muito grande Se você tem uma medição Por segundo e você quer uma média de execução por minuto que você precisa de uma matriz de 60 uma média por hora precisaria de uma matriz de 3600 Isso couldn t ser feito desta forma em um Arduino como ele só tem 2K de RAM No entanto, Ele pode ser abordado bastante bem disclaimer não para todas as medições em psuedo code. As uma nova matriz estática interna é necessária para cada função runningAverage, isso grita para ser implementado como uma biblioteca class. RunningAverage. A biblioteca runningAverage faz uma classe da função acima Assim ele pode ser usado várias vezes em um esboço Ele desacopla o adicionar ea função avg para ser um pouco mais flexível por exemplo, pode-se chamar a média várias vezes sem adicionar uma coisa Observe que cada instância do cl Ass adiciona sua própria matriz para realizar medições, e que isso acrescenta-se ao uso de memória A interface da classe é mantida tão pequena quanto possível. Nota com a versão 0 2 os nomes dos métodos são todos mais descritivo. Um pequeno esboço mostra Como ele pode ser usado Um gerador aleatório é usado para imitar um sensor. In configuração myRA é desmarcada para que possamos começar a adicionar novos dados. No primeiro loop um número aleatório é gerado e convertido em um flutuador a ser adicionado ao myRA Então o runningAverage É impresso para a porta serial Um também poderia exibi-lo em algum LCD ou enviar sobre ethernet etc Quando 300 itens são adicionados myRA é limpo para recomeçar novamente. Para usar a biblioteca, faça uma pasta em suas libraries SKETCHBOOKPATH com o nome RunningAverage e coloque O h e não Opcionalmente fazer um subdiretório de exemplos para colocar a amostra app.2011-01-30 inicial version.2011-02-28 fixo destruidor em falta h file.2011-02-28 removido padrão constructor.2012- - trimValue Yuval Naveh Adicionado trimValue encontrado em web.2012-11-21 re Factored.2012-12-30 added fillValue refactored for publishing.2014-07-03 adicionado código de proteção de memória - se matriz interna não pode ser alocada tamanho torna-se 0 Isso é para resolver o problema descrito here. Test extensively. Template class. RunningAverage h. RunningAverage. Movendo Média - MA. BREAKING DOWN Movendo Média - MA. As um exemplo de SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 days. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair a O preço mais cedo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados quanto maior o período de tempo para o MA, Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias, pois contém preços nos últimos 200 dias. MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curto usado para negociação de curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo deste movimento Média é considerada importante trading signals. MAs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas médias se cruzam sobre A crescente MA indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa Da mesma forma, É confirmada com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo momento de Downward é confirmado com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.
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